题 D:可以用极大似然估计法解贝叶斯分类器 答案: 【 是基于后验概率，推导出先
绪论 单元测试
1、 问题: 因果关系演算法由两种语言组成（ ）。
选项：
A:因果图
B:类似代数的符号语言
C:R语言
D:知识图谱
答案: 【
因果图
类似代数的符号语言
】
第一章 单元测试
1、 问题:人工智能位于因果关系之梯的哪一个层级（ ）。
选项：
A:关联
B:干预
C:反事实
D:类比
答案: 【
关联
】
2、 问题:因果关系之梯的第二层级（干预）中用到的典型方法是（ ）。
选项：
A:相关分析
B:归纳法
C:演绎法
D:因果推断科学
因果推断科学
】
3、 问题:因果关系之梯的第一层级（关联）中用到的典型方法是（ ）。
选项：
A:相关分析
B:回归分析
C:逻辑推理
D:因果推断
答案: 【
相关分析
回归分析
】
4、 问题:第一层级的主要活动是：看、观察。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】
5、 问题:人类从数据处理者向因果解释的过渡是渐进的。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】
第二章 单元测试
1、 问题: 下面关于贝叶斯分类器描述错误的是（ ）。
选项：
A:以贝叶斯定理为基础
B:是基于后验概率，推导出先验概率
C:可以解决有监督学习的问题
D:可以用极大似然估计法解贝叶斯分类器
答案: 【
是基于后验概率，推导出先验概率
】
2、 问题: 进行贝叶斯决策的必要条件是（ ）。
选项：
A:预后验分析
B:敏感性分析
C:完全信息价值分析
D:先验分析归纳法
答案: 【
预后验分析
】
3、 问题: 如果某个节点有两个父节点，则条件概率表必须考虑到两个父节点的 种可能状态。（ ）。
选项：
A:2
B:3
C:4
D:5
答案: 【
4
】
4、 问题: 因果图的图形属性决定了哪些因果模型可以借助数据来区分，哪些模型永远无法借助数据来区分，无论数据集有多大。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】
5、 问题: 因果图的图形结构与它所代表的数据之间的关系，允许我们在不进行实际操作的情况下模拟调整。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】
6、 问题: 一个节点的父节点是指向它的所有节点。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】
第三章 单元测试
1、 问题:下列做法不能减小混杂偏倚带来的影响的是（ ）。
选项：
A:通过设置准入条件，不符合条件对象不能进入研究
B:使不同组内，具有该混杂因素特征的人所占比例都相同
C:采用随机对照试验法
D:重复多做几次试验，取平均结果
答案: 【
重复多做几次试验，取平均结果
】
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点击这里，查看后续答案②（阿布查查更好用）
验概率 】 2、 问题: 进行贝叶斯决策的必要条件是（ ）。 选项： A:预后验