督学习影响不大。（ ） 选项： A:对 B:错 答案: 【 错 】 第二章 单元
第一章 单元测试
1、 问题:机器学习最主要的两种形式是监督学习和无监督学习。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】
2、 问题:机器学习的核心是算法。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】
3、 问题:过拟合只是监督学习中的问题，对于无监督学习影响不大。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】
4、 问题:
下面哪句话是正确的?（ ）
选项：
A:机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好
B:增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差
C:增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
D:其余说法都不对
答案: 【
增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
5、 问题:下列属于无监督学习的是（ ）
选项：
A:K-Means
B:SVM
C:决策树
D:逻辑回归
答案: 【
K-Means
】
6、 问题:机器学习最主要的两种形式是监督学习和无监督学习。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】
7、 问题:下面哪句话是正确的?（ ）
选项：
A:机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好
B:增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差
C:增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
D:ABC说法都不对
答案: 【
增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
】
8、 问题:下列属于无监督学习的是（ ）
选项：
A:K-Means
B:SVM
C:决策树
D:逻辑回归
答案: 【
K-Means
】
9、 问题:机器学习的核心是算法。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】
10、 问题:过拟合只是监督学习中的问题，对于无监督学习影响不大。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】
第二章 单元测试
1、 问题:在实际应用中，选取损失函数的制约因素包括（ ）。
选项：
A:机器学习算法的选择
B:梯度下降的时间复杂度
C:求导的难易程度
D:是否有异常值
答案: 【
机器学习算法的选择
梯度下降的时间复杂度
求导的难易程度
是否有异常值
】
2、 问题:岭回归的目标函数是一个严格凸函数，没有唯一最优解。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】
3、 问题:线性回归算法、逻辑回归算法和支持向量机等监督式学习算法，都是经验损失最小化架构在具体问题中的表现。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】
4、 问题:以下关于无约束经验损失最小化算法的说法哪个是正确的?（ ）
选项：
A:可以精确地拟合训练数据
B:容易发生过渡拟合
C:“无约束”的意思是模型的选择不受任何约束，可以输出模型空间中的任何模型
D:为了降低过拟合，在实际应用中大多会采用无约束经验损失最小化算法
答案: 【
可以精确地拟合训练数据
容易发生过渡拟合
“无约束”的意思是模型的选择不受任何约束，可以输出模型空间中的任何模型
】
5、 问题:以下关于结构损失最小化算法的说法哪个是错误的?（ ）
选项：
A:带有正则化方法的经验损失最小化算法被称为结构损失最小化算法
B:体现了奥卡姆剃刀法则思想
C:任何经验损失最小化算法，都可以通过正则化方法转化成结构损失最小化算法
D:不会发生过渡拟合
答案: 【
不会发生过渡拟合
】
第三章 单元测试
1、 问题:以下是线性回归应用场景的是（ ）
选项：
A:医生病理诊断
B:银行个人信用评估
C:房价预测
D:垃圾邮件判断
答案: 【
房价预测
】
点击这里，查看后续答案①
点击这里，查看后续答案②（阿布查查更好用）
测试 1、 问题:在实际应用中，选取损失函数的制约因素包括（ ）。 选项： A: