C句法层面 D浅层语法 4大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。( )正确 50-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。( ) 正确 4.5 C句法层面 D浅层语法 4大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。( )正确 50-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。( ) 正确 4.5 2021-10-21 15
把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。B A海德格尔 B大卫·休谟 C康德 D莱布尼茨 把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。B A海德格尔 B大卫·休谟 C康德 D莱布尼茨 2021-10-21 11
D互联网 大数据技术的样本空间是( )。C A针对所有相关数据 B需要确立样本范围 C不做样本控制 D互联网 大数据技术的样本空间是( )。C A针对所有相关数据 B需要确立样本范围 C不做样本控制 2021-10-21 9
3下列属于基于规则的自然语言处理进路的是( )。AD A基于中间语的翻译 B基于浅层语法的翻译 C基于外在语言的翻译 D基于深层语法的翻译 3下列属于基于规则的自然语言处理进路的是( )。AD A基于中间语的翻译 B基于浅层语法的翻译 C基于外在语言的翻译 D基于深层语法的翻译 2021-10-21 12
下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。C A基于中间语的翻译 B基于浅层语法的翻译 C基于贝叶斯公式 D基于深层语法的翻译 下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。C A基于中间语的翻译 B基于浅层语法的翻译 C基于贝叶斯公式 D基于深层语法的翻译 2021-10-20 15
A具有线上行为的用户 B具有线下行为的用户 C参与调研的用户 D不参与调研的用户 人类心智比较容易适应( )环境。B A具有线上行为的用户 B具有线下行为的用户 C参与调研的用户 D不参与调研的用户 人类心智比较容易适应( )环境。B 2021-10-20 14
C逻辑 D效果 3乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?( )BD A语义层面 B深层语法 C逻辑 D效果 3乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?( )BD A语义层面 B深层语法 2021-10-19 14
5先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。( )正确 6休谟认为在因果推理中只有或然性。( )正确 7同一个语词在不同的语境当中具有不同的含义。( )正确 8贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。( )错误 4.6 5先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。( )正确 6休谟认为在因果推理中只有或然性。( )正确 7同一个语词在不同的语境当中具有不同的含义。( )正确 8贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。( )错误 4.6 2021-10-19 13
C音韵 D逻辑 实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。B A音韵 B意义 C音韵 D逻辑 实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。B A音韵 B意义 2021-10-19 17
B非确定条件下的推理 C机器听觉 D自然语言处理 2真正的通用人工智能系统具有把握( )的能力。BD A专业性 B非确定条件下的推理 C机器听觉 D自然语言处理 2真正的通用人工智能系统具有把握( )的能力。BD A专业性 2021-10-18 13
过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对( )的侵犯。A A个人隐私 B大众心理 C个人的行为规范 D大众消费习惯 过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对( )的侵犯。A A个人隐私 B大众心理 C个人的行为规范 D大众消费习惯 2021-10-17 13
A约翰·塞尔 B彼得卡鲁瑟斯 C杰瑞·佛多 D埃隆·马斯克 2通用人工智能就是强人工智能。( )错误 A约翰·塞尔 B彼得卡鲁瑟斯 C杰瑞·佛多 D埃隆·马斯克 2通用人工智能就是强人工智能。( )错误 2021-10-17 11
D经济高效 3智能与神经元网络的存在具有必然关系。( )错误 4类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。( )正确 2.5 提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。A D经济高效 3智能与神经元网络的存在具有必然关系。( )错误 4类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。( )正确 2.5 提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。A 2021-10-16 10
A如何取样 B社会的公平正义 C社会的价值导向 D健康的网上习惯 4由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。( )正确 A如何取样 B社会的公平正义 C社会的价值导向 D健康的网上习惯 4由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。( )正确 2021-10-16 15
C缺少推理的灵活性 D会遭遇“框架问题” 3推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。()对 4计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。()X 5人工神经元网络会遭遇“框架问题”。()X C缺少推理的灵活性 D会遭遇“框架问题” 3推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。()对 4计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。()X 5人工神经元网络会遭遇“框架问题”。()X 2021-10-16 12
A约翰·麦卡锡 B艾伦·图灵 C冯▪诺依曼 D马文·明斯基 人工智能与计算机学科的关系是()。C A约翰·麦卡锡 B艾伦·图灵 C冯▪诺依曼 D马文·明斯基 人工智能与计算机学科的关系是()。C 2021-10-16 7
D人工智能就是深度学习 2哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()对 3深度学习在人工智能领域的表现并不突出。()X 1.2 计算机之父是()。B D人工智能就是深度学习 2哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()对 3深度学习在人工智能领域的表现并不突出。()X 1.2 计算机之父是()。B 2021-10-15 19
B提升计算机处理数据的能力 C研究人类自己的智能 D研发通用人工智能 2下列哪些选项属于通用智力因素?( )ABCD A短期记忆 B提升计算机处理数据的能力 C研究人类自己的智能 D研发通用人工智能 2下列哪些选项属于通用智力因素?( )ABCD A短期记忆 2021-10-15 9
1.5 日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。D A人工神经元网络 B符号AI C贝叶斯网络 1.5 日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。D A人工神经元网络 B符号AI C贝叶斯网络 2021-10-15 9
B深度学习是人工神经元网络的一个分支 C深度学习是人工神经元网络的一个发展 D深度学习与人工神经元网络无关 4人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。ACD A输入层 B深度学习是人工神经元网络的一个分支 C深度学习是人工神经元网络的一个发展 D深度学习与人工神经元网络无关 4人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。ACD A输入层 2021-10-15 17
D自然语言处理 2制造人工智能的规划计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。( )正确 2.1 1目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。ACD A乌托邦论 D自然语言处理 2制造人工智能的规划计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。( )正确 2.1 1目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。ACD A乌托邦论 2021-10-15 14
C识别机制 D模拟机制 2符号AI的问题在于()。BCD A缺少推理必要的信息 B把推理所依赖的公理系统全部锁死 C识别机制 D模拟机制 2符号AI的问题在于()。BCD A缺少推理必要的信息 B把推理所依赖的公理系统全部锁死 2021-10-14 10
C识别机制 D模拟机制 2符号AI的问题在于()。BCD A缺少推理必要的信息 B把推理所依赖的公理系统全部锁死 C识别机制 D模拟机制 2符号AI的问题在于()。BCD A缺少推理必要的信息 B把推理所依赖的公理系统全部锁死 2021-10-14 14
B中间神经元网络的层次很多 C计算机的求解更加精准 D计算机对问题的处理更加灵活 3人工神经元网络与深度学习的关系是()。AC A人工神经元网络是深度学习的前身 B中间神经元网络的层次很多 C计算机的求解更加精准 D计算机对问题的处理更加灵活 3人工神经元网络与深度学习的关系是()。AC A人工神经元网络是深度学习的前身 2021-10-13 15
7相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()对 1.4 深度学习的实质是()。B A推理机制 B映射机制 7相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()对 1.4 深度学习的实质是()。B A推理机制 B映射机制 2021-10-13 12
