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下列说法正确的是（ ）。 A:当序列服从多元正态分布时，宽平稳可以推出严平稳。 B:协方差函数和相关系数度量的是两个不同随机事件彼此之间的相互影响程度，而自协方差和自相关系数度量的是同一事件在两个不同时期之间的相关程度，形象地讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响。 C:宽平稳是使用序列的特征统计量来定义的一种平稳性。它认为序列的统计性质主要由它的低阶矩决定，所以只要保证序列低阶矩平稳（比如二阶），就能保证序列的主要性质近似稳定。 D:我们对时间序列进行分析，主要是通过分析这些特征量的统计特性，推断出随机序列的性质。 答案: 当序列服从多元正态分布时，宽平稳可以推出严平稳。 ,协方差函数和相关系数度量的是两个不同随机事件彼此之间的相互影响程度，而自协方差和自相关系数度量的是同一事件在两个不同时期之间的相关程度，形象地讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响。 ,宽平稳是使用序列的特征统计量来定义的一种平稳性。它认为序列的统计性质主要由它的低阶矩决定，所以只要保证序列低阶矩平稳（比如二阶），就能保证序列的主要性质近似稳定。 ,我们对时间序列进行分析，主要是通过分析这些特征量的统计特性，推断出随机序列的性质。（ ）业余天文学家施瓦贝发现太阳黑子的活动具有11-12年左右的周期。 A:德国 B:美国 C:英国 D:法国 答案: 美国
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古埃及人经过长期的观察，他们发现尼罗河的涨落非常有规律。也就是当天狼星(夜空中最亮的恒星)第一次和太阳同时升起的那一天之后，再过（ ）天左右，尼罗河就开始泛滥。
A:365
B:90
C:200
D:30
答案: 200
对时间序列进行观察研究，寻找它的变化发展的（ ），预测它将来的走势，就是时间序列分析。
A:态势
B:轨迹
C:规律
D:趋势
答案: 规律
我们研究时间序列的目的是想揭示随机序列的性质。（ ）
A:错
B:对
答案: 对
下列说法正确的是（ ）。
A:对于很多自然现象，只要人们观察时间足够长，就能运用描述性时间序列分析发现蕴含在时间里的自然规律。
B:根据自然规律，做恰当的政策安排，就能有利于社会的发展和进步。
C:描述性时间序列分析方法有时也是非常实用的。
D:“平粜法”是对农民和百姓都有利的政策，是一个国家的治国之道。
答案: 对于很多自然现象，只要人们观察时间足够长，就能运用描述性时间序列分析发现蕴含在时间里的自然规律。
,根据自然规律，做恰当的政策安排，就能有利于社会的发展和进步。
,描述性时间序列分析方法有时也是非常实用的。
,“平粜法”是对农民和百姓都有利的政策，是一个国家的治国之道。
（ ）业余天文学家施瓦贝发现太阳黑子的活动具有11-12年左右的周期。
A:法国
B:美国
C:英国
D:德国
答案: 德国
概率分布函数或概率密度函数能够（ ）地描述一个随机变量的统计特征。
A:一致
B:完整
C:客观
D:部分
答案: 完整
在实际应用中，要得到序列的联合概率分布几乎是不可能的，且联合概率分布通常涉及非常复杂的数学运算，这些原因导致我们（ ）直接用联合概率分布进行时间序列分析。
A:很少
B:从不
C:经常
D:一直
答案: 很少
一种更简单更实用的描述时间序列统计特征的方法是研究该序列的低阶矩。（ ）
A:错
B:对
答案: 对
下列说法正确的是（ ）。
A:当序列服从多元正态分布时，宽平稳可以推出严平稳。
B:协方差函数和相关系数度量的是两个不同随机事件彼此之间的相互影响程度，而自协方差和自相关系数度量的是同一事件在两个不同时期之间的相关程度，形象地讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响。
C:宽平稳是使用序列的特征统计量来定义的一种平稳性。它认为序列的统计性质主要由它的低阶矩决定，所以只要保证序列低阶矩平稳（比如二阶），就能保证序列的主要性质近似稳定。
D:我们对时间序列进行分析，主要是通过分析这些特征量的统计特性，推断出随机序列的性质。
答案: 当序列服从多元正态分布时，宽平稳可以推出严平稳。
,协方差函数和相关系数度量的是两个不同随机事件彼此之间的相互影响程度，而自协方差和自相关系数度量的是同一事件在两个不同时期之间的相关程度，形象地讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响。
,宽平稳是使用序列的特征统计量来定义的一种平稳性。它认为序列的统计性质主要由它的低阶矩决定，所以只要保证序列低阶矩平稳（比如二阶），就能保证序列的主要性质近似稳定。
,我们对时间序列进行分析，主要是通过分析这些特征量的统计特性，推断出随机序列的性质。
（ ）业余天文学家施瓦贝发现太阳黑子的活动具有11-12年左右的周期。
A:德国
B:美国
C:英国
D:法国
答案: 美国
延迟算子类似于一个时间指针，作用于当前序列，就相当于把（ ）的时间向过去拨了一个时刻。。
A:所有的序列值
B:过去的序列值
C:将来的序列值
D:当前的序列值
答案: 当前的序列值
AR(p)模型的定义中有三个限制条件：（ ）不等于0这个限制条件保证了模型的最高阶数为 p。
A:xt 不等于零
B:εt 不等于零
C:ϕ0不等于零
D:ϕp不等于零
答案: ϕp不等于零
对于低阶AR模型，用特征根方法比平稳域方法能更简便判断模型的平稳性。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
下列说法正确的是（ ）。
A:可以证明AR(p)模型的偏自相关系数具有p阶截尾性。
B:解Yule-Walker方程组可以得到参数 (ϕ(k 1), ϕ(k 2),…, ϕ(k k)) 的解，第一个参数ϕ(k 1) 的解即为延迟k偏自相关系数。
C:对于平稳AR(p) 序列，所谓滞后k偏自相关系数就是指在剔除了中间k-1个随机变量的干扰之后，x(t-k) 对x(t) 影响的相关度量。。
D:对AR(1) 模型，Yule-Walker 方程为 ρ1等于ϕ(1,1) ρ0。
答案: 可以证明AR(p)模型的偏自相关系数具有p阶截尾性。
,对于平稳AR(p) 序列，所谓滞后k偏自相关系数就是指在剔除了中间k-1个随机变量的干扰之后，x(t-k) 对x(t) 影响的相关度量。。
,对AR(1) 模型，Yule-Walker 方程为 ρ1等于ϕ(1,1) ρ0。
模型显著性检验的目的是检验模型的有效性，看看对信息的提取是否充分，检验对象为（ ）。
A:模型序列
B:观察值序列
C:随机序列
D:残差序列
答案: 残差序列
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