( )都需要先验知识，具有很大的主观性。 A:模糊集理论 B:粗糙集理论 C:证据理论 D:贝叶斯理论 答案: 模糊集理论,证据理论,贝叶斯理论 文字通过( )等预处理后，可以表达成知识表达属性值表的形式。 A:尺度变换编码 B:处理归纳分 点我阅读全文
目前常用的选择算子有以下几种：适应度比例方法随机遍历抽样法局部选择法。 A:错 B:对 答案: 对 与遗传算法收敛性有关的因素主要包括种群规模选择操作交叉概率和变异概率。 A:对 B:错 答案: 对 点我阅读全文
遗传算法GA的英文全称是（），最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》。 A:Gener 点我阅读全文
适应度函数的设计需要满足的条件不包括（） A:合理一致性 B:通用性强 C:单值间断非负最小化 D:计算量 答案: 单值间断非负最小化 遗传算法与传统优化算法的极大区别是（）。 A:遗传算法有极强的容错能力 B:遗传算法具有隐含的并行性 C 点我阅读全文
用计算机进行曲线处理时，可以先不对实际数据进行拟合，亦即求取其离散点图的函数近似表达式（） A:对 B:错 答案: 错A:化不属于为属于 B:化不可行为可行 C:化不可知为可知 D:化对立为共存 答案: 化不属于为属于贝叶斯神经网络有利于估 点我阅读全文
神经网络的学习算法可分为（ ）A:化对立为共存 B:化不可行为可行 C:化不可知为可知 D:化不属于为属于 答案: 化不可行为可行A:正监督和负监督 B:有源和无源 C:正定和负定 D:有监督和无监督 答案: 有监督和无监督根据给定的 点我阅读全文
在菱形思维神经网络模型中，输入物元到隐物元的变换，反映了物元的收敛过程，而隐物元到输入物元的变换则反映出菱形思维的发散过程 A:对 B:错 答案: 错可拓学的理论支柱是物元理论和可拓集合理论，其逻辑细胞则是物元 A:对 B:错 答案: 对 点我阅读全文
物元可拓集合能较合理地描述自然现象和社会现象中各种物的各个侧面彼此关系及它们的变化，从而能描述解决矛盾问题的过程。 A:对 B:错 答案: 对可拓不等式的解变换是唯一的 A:错 B:对 答案: 错 点我阅读全文
概念就是把感觉到的事物的共同特点抽象出来加以概括。 A:错 B:对 答案: 对在云模型中，熵可以代表哪些概念？（） A:隶属度 B: 一个非定性概念的可度量粒度 C:一个定性概念的可度量粒度 D:模糊度 答案: 一个定性概念的可度量粒度,模 点我阅读全文
人们在认识模糊性时不允许有主观性。 A:错 B:对 答案: 错控制理论发展的基础是（）。以前人们回避模糊现象是因为模糊性总是伴随着复杂性出现。 A:错 B:对 答案: 对A:建立不同的数学规则 B:建立精准的数学语义 C:建立多样的数学方法 点我阅读全文
你准备好学习了对吗？ A:对 B:错 答案: 对 描述事物最基本单位是（）。 模糊性数学最重要的应用领域应是（）。 A:医疗 B:经济管理 C:环境 D:计算机智能 答案: 计算机智能 A:语义 B:概念 C:规则 D:方法 答案: 概念 点我阅读全文
节约覆盖解就是故障数最多的解释。 A:错 B:对 答案: 错只有不确定性本身是确定的。 A:对 B:错 答案: 对灰色关联法既能处理白化信息，又能处理模糊信息。 A:错 B:对 答案: 错对于“较好”“中等”之类的评语存在双边约束。 A:对 点我阅读全文
分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层()和输出层。计算云化系统可以在应用该计算时需要该系统。 A:错 B:对 答案: 错A:中间层 B:算法层 C:网络层 D:运算层 答案: 中间层多重条件的单规则发生器 点我阅读全文