下列关于遗传算法相关概念说法正确的有( )。 A:一个基因在串中的位置称为基因位置，有时也简称基因位。 B:串是个体的形式，它对应于遗传学中的染色体，在遗传算法中，只能使用二进制编码串。 C:基因是串中的元素，基因用于表示个体的特征。 D: 点我阅读全文
遗传算法中用以产生新个体的方法主要有( )。 A:选择 B:编码 C:交叉 D:变异 答案: 交叉,变异 在用遗传算法解决TSP问题时，下列说法中正确的有( )。 A:当TSP问题中涉及的城市过多时，就不适合采用遗传算法。 B:TSP问题最 点我阅读全文
遗传算法的缺点有( )。 A:交叉产生的子代可能一个适应度很高, 另一个很低, 低的个体虽然含有比较好的基因, 但是会被淘汰。 B:容易陷入局部最优。 C:问题规模较大时，虽然计算的复杂度会降低，但是收敛性显著降低。 D:依靠简单的交叉变异 点我阅读全文
粗集理论可以解决所有含糊的模糊的不确定性问题。 A:对 B:错 答案: 错对于一个系统的评估，采用的评估参数越多，描述越详尽，对该系统的认识也越深刻，评估也就越准确。 A:对 B:错 答案: 对 点我阅读全文
( )年，Pawlak发表了经典论文Rough Sets，标志粗集理论的诞生。 A:1991 B:1992 C:1982 D:1997 答案: 1982 人工神经网络是一种非常复杂的动力学系统，可以充分逼近任意复杂的关系。( ) 点我阅读全文
( )年，Pawlak发表了经典论文Rough Sets，标志粗集理论的诞生。 A:1991 B:1992 C:1982 D:1997 答案: 1982 人工神经网络是一种非常复杂的动力学系统，可以充分逼近任意复杂的关系。( ) 点我阅读全文