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起止时间:2020-02-20到2020-06-30
更新状态:已完结
第1章大数据概述 第1章 大数据概述
1、 对“数据处理阶段”描述不正确的是（ ）。A. 人工管理阶段B. 文件管理阶段C. 文本管理阶段E. 数据库系统阶段
A:人工管理阶段
B:文件管理阶段
C:文本管理阶段
D:数据库系统阶段
答案: 文本管理阶段
2、 不是大数据的关键技术（ ）A. 大数据的组织B. 大数据的分析C. 大数据的存储E. 大数据的可视化
A:大数据的组织
B:大数据的分析
C:大数据的存储
D: 大数据的可视化
答案: 大数据的组织
3、 大数据的主要特征是（ ）A. 大体量B. 多样性C. 大价值E. 随机性
A:大体量
B:多样性
C:大价值
D:随机性
答案: 大体量;
多样性;
大价值
4、 数据库系统是由（ ）的组成。A. 硬件环境B. 软件环境C. 人员E. 数据库
A:硬件环境
B:软件环境
C:人员
D:数据库
答案: 硬件环境;
软件环境;
人员;
数据库
5、 分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的。
A:正确
B:错误
答案: 正确
6、 大数据即海量的数据集合。
A:正确
B:错误
答案: 错误
7、 所谓数据库，是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起，长期存放在计算机内，可为多个用户共享，与应用程序彼此独立，____的数据集合。
答案: 统一管理
8、 大数据往往表现为数据价值高，但价值____的特点。
答案: 密度低
第2章 Hadoop基础 第2章 Hadoop基础
1、 下述关于hadoop的阐述，正确的是（ ）
A:是一个分布式数据库与并行计算系统
B:是一个分布式存储系统与分布式数据库
C:是一个集中式存储与分布式并行运算系统
D:是一个分布式存储与分布式并行运算系统
答案: 是一个分布式存储与分布式并行运算系统
2、 MapReduce是（ ）计算框架
A:分布式并发
B:非分布式并行
C:分布式并行
D:非分布式并发
答案: 分布式并行
3、 为了保证系统的容错性和可用性，HDFS采用了多副本方式对数据进行冗余存储，这种多副本方式具有以下几个优点：（ ）
A:容易修改数据问题
B:加快数据传输速度
C:保证数据的可靠性
D:容易检查数据错误
答案: 加快数据传输速度;
保证数据的可靠性;
容易检查数据错误
4、 Hadoop具有以下哪个几个方面的特点（ ）
A:高可靠性
B:高效性
C:成本低
D:高可扩展性
E:支持多种编程语言
答案: 高可靠性;
高效性;
成本低;
高可扩展性;
支持多种编程语言
5、 MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave。Master上运行JobTracker，Slave上运行TaskTracker 。
A:正确
B:错误
答案: 正确
6、 HDFS采用块的概念，默认的一个块大小是64MB。
A:正确
B:错误
答案: 正确
7、 YARN是新一代Hadoop（ ），用户可以运行和管理同一个物理集群机上多种作业。
答案: 资源管理器
8、 Hbase是一个针对结构化数据的可申缩、高可靠，高性能、分布式和面向（ ）的动态模式数据库。
答案: 列
第3章HDFS分布式文件系统 第3章 HDFS分布式文件系统
1、 分布式文件系统HDFS 中的 block 默认保存几份？
A:3 份
B:2 份
C:1 份
D:不确定
答案: 3 份
2、 HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是？
A:一次写入，少次读写
B:多次写入，少次读写
C:一次写入，多次读写
D:多次写入，多次读写
答案: 一次写入，多次读写
3、 Client端上传文件到HDFS上的时候下列正确的是？
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