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本门课程章节测试答案详情如下：
第一章 单元测试
1、判断题：
残差是样本的随机误差项。
A:对
B:错
答案: 对
2、判断题：
回归模型能够对现实做出完全准确的描述。
A:错
B:对
答案: 错
3、判断题：
线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的。
A:错
B:对
答案: 对
4、判断题：
是非线性模型。
A:对
B:错
答案: 错
5、判断题：
异方差的假定不会影响最小二乘估计量的一致性。
A:错
B:对
答案: 对
第二章 单元测试
1、单选题：
A:
B:
C:
D:
答案:
2、单选题：
当估计一个商品的数量需求是否与价格呈线性关系的需求函数时，你应该：
A:不需要考虑其它的解释变量。
B:假设随机误差项平均地来说为0。
C:允许价格受其它的因素影响。
D: 不包括常数项因为商品的价格不会是零。
答案: 假设随机误差项平均地来说为0。
3、单选题：
异方差意味着
A:模型不能自动假设为同方差。
B:被观测的个体有不同的偏好。
C: 经济个体不全都是理性的。
D:随机误差项的方差不是常数。
答案: 随机误差项的方差不是常数。
4、单选题：
以下关于最小二乘法，说法错误的是
A:
B:
C:
D:
答案:
5、单选题：
以下说法错误的是
A:模型的解释变量解释力度越强，R2就越高。
B:如果模型的可决系数很高，我们可以认为此模型的质量较好。
C: 一元回归方程中存在多重共线性的问题。
D:存在异方差时，变量的显著性检验失效。
答案: 存在异方差时，变量的显著性检验失效。
6、单选题：
如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以
A:得出结论，实际值是非常接近的回归直线
B: 拒绝零假设
C:安全地假设，你的回归结果是显著的
D: 拒绝误差项为同方差的原假设
答案: 拒绝零假设
7、单选题：
单侧检验和双侧检验的t统计量的构造：
A:依赖于相应分布的临界值
B:用 做双侧检验的临界值，然而单侧检验只要1.96
C:是相同的
D:因为单侧检验的临界值是1.645，但是双侧检验的临界值是1.96（在5%的显著水平下）所以单侧检验和双侧检验的ｔ统计量是不同的
答案: 是相同的
8、单选题：
左侧检验的P值
A:
B:
C:
D:
答案:
9、判断题：
回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。
A:错
B:对
答案: 错
10、判断题：
如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以得出结论，实际值是非常接近的回归直线吗？
A:对
B:错
答案: 错
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