呜聚菠黔汕畔竭畏轮卢举疼奉
对应课程:点击查看
起止时间:2020-02-21到2020-03-31
更新状态:已完结
0-先导 测试
1、 人工智能的英文缩写是
A:AI
B:AO
C:DI
D:DO
答案: AI
第一章 绪论 人工智能绪论理解
1、 为了达到智能，机器应当具备哪些能力？
A:感知能力
B:行为能力
C:思维能力
D:学习能力
答案: 感知能力;
行为能力;
思维能力;
学习能力
2、 机器智能是人类智能的延伸，而并非是机器自发性的智能。
A:正确
B:错误
答案: 正确
3、 在人工智能领域，将用来测试机器是否智能的测试称之为____
答案: 图灵测试
4、 请写出人工智能研究过程中影响力较大的三大主义之中的一种：__。
答案: (以下答案任选其一都对)符号主义;
连接主义;
行为主义
第六章 群智能算法 群智能算法理解
1、 生物遗传概念中的染色体对应遗传算法中__。
A:适应度函数的值
B:参数空间
C:解的编码
D:解的个数
答案: 解的编码
2、 粒子群算法的思想源于对______行为的研究。
A:鸟群捕食
B:蚁群觅食
C:蜂群采蜜
D:鱼群觅食
答案: 鸟群捕食
3、 某一路径上走过的蚂蚁越多，对后来的蚂蚁就越有吸引力，后来者选择该路径的概率就越大；而其他路径由于通过的蚂蚁较少，路径上的信息素就会随时间而蒸发，以致最后没有蚂蚁通过。这是一种_现象。
A:负反馈
B:正反馈
C:随机
D:巧合
答案: 正反馈
4、 __利用的是整体信息，根据蚂蚁在本次循环中经过的路径总长度计算释放的信息素浓度
A:蚁周系统
B:蚁量系统
C:蚁密系统
D:以上全是
答案: 蚁周系统
5、 当__时，蚁群算法演变成传统的随机贪婪算法，最邻近城市被选中的概率最大。
A:信息素启发因子>0
B:信息素启发因子=0
C:期望值启发式因子<0
D:期望值启发式因子=0
答案: 信息素启发因子=0
6、 群体智能优化算法根据对生物模仿角度的不同，可分为两类：__、___.
A:植物进化算法
B:仿生过程算法
C:动物进化算法
D:仿生行为算法
答案: 仿生过程算法;
仿生行为算法
7、 群体智能优化算法的仿生计算一般由_、__、____三个过程完成。
A:初始化种群
B:个体更新
C:群体更新
D:群体迁徙
答案: 初始化种群;
个体更新;
群体更新
8、 粒子群算法在每一次迭代中，每个粒子通过跟踪两个极值来更新自身在解空间中的___和_。
A:速度
B:位置
C:维度
D:体积
答案: 速度;
位置
9、 粒子群算法中，速度更新公式的第一部分称为记忆项，表示__的影响；公式第二部分称为自身认知项，是从当前点指向___的一个矢量，表示粒子的动作来源于自己经验的部分；公式的第三部分称为群体认知项，是一个从当前点指向______的矢量，反映了粒子间的协同合作和知识共享
A:粒子自身最好点
B:上次速度大小和方向
C:种群最好点
D:随机生成点
答案: 粒子自身最好点;
上次速度大小和方向;
种群最好点
10、 采用赌盘选择，只有适应度最高的个体能被选中，而适应度低的个体完全没机会被选中。
A:正确
B:错误
答案: 错误
11、 将只使用_____、交叉算子、变异算子这3种算子的遗传算法称为基本遗传算法，这是其他遗传算法的雏形和基础。
答案: 选择算子
12、 遗传算法中，若变量的变化范围为[a,b]，二进制编码长度为k，则编码精度为____。。
答案: (b-a)/2^k-1
13、 遗传算法中，对串A： 1 1 | 0 1 1 | 0 1 0，串B： 1 0 | 1 1 0 | 1 0 1，其中，竖线为交叉点，采用二点交叉后，得到的串分别为_、__。
答案: (以下答案任选其一都对)A’：1 1 1 1 0 0 1 0 B’：1 0 0 1 1 1 0 1;
A’：11110010 B’：10011101
14、 蚁群算法中，蚂蚁能在其走过的路径上分泌_，蚂蚁在运动过程中能感知这种物质的存在及其强度，并以此指导自己的运动路线。
答案: 信息素
第九章专家系统+第十章计算机视觉 第九章专家系统+第十章计算机视觉的理解
1、 专家系统中知识库知识获取的来源是（ ）
A:开发者
B:用户
C:专家
D:管理员
答案: 专家
2、 下列选项不属于专家系统使用者的是（ ）
A:用户
B:领域专家
C:知识工程师
D:程序员
答案: 程序员
3、 下列选项不属于专家系统底层核心部分的是（ ）
A:数据库
B:决策树
C:推理机
D:知识库
如需购买完整答案，请点击下方红字：
获取更多中国大学慕课答案，请点击这里，进入mooc.mengmianren.com
蔬老栓任兔凳柑瓣惺睡媳蹦臣