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起止时间:2021-03-01到2021-06-12
更新状态:每5天更新一次
1.绪论 第一单元测试题
1、 以下哪些方法属于定性决策方法？
A:头脑风暴法
B:专家会议法
C:乐观决策法
D:波士顿矩阵法
答案: 头脑风暴法;
专家会议法;
波士顿矩阵法
2、 大数据时代，现代企业的管理和发展面临哪些挑战？
A:更多的数据被收集
B:数据更加复杂
C:决策自动化
D:实时决策需求突出
答案: 更多的数据被收集;
数据更加复杂;
决策自动化;
实时决策需求突出
3、 决策的基本流程包含发现并界定问题、确定决策目标、拟定备选方案、评价备选方案、选择方案和回馈评估方案六大步。
A:正确
B:错误
答案: 正确
4、 大数据的五大特征包括？
答案: 1.数据容量大；2.数据类型多样；3.数据价值密度低；4.数据流转速度快；5.对数据真实性要求高
2. 大数据决策的基本流程与方法 第2章单元测验
1、 下列哪项不属于大数据决策的特点？
A:全局性
B:个性化
C:不确定性
D:因果分析
答案: 因果分析
2、 大数据在管理决策中的应用流程是
A:定义问题-建立大数据存储库-分析数据-准备数据-建立模型-评价模型-实施
B:定义问题-建立大数据存储库-准备数据-分析数据 -建立模型-评价模型-实施
C:定义问题-准备数据-建立大数据存储库-分析数据-建立模型-评价模型-实施
D:定义问题-分析数据-建立大数据存储库-准备数据-建立模型-评价模型-实施
答案: 定义问题-建立大数据存储库-分析数据-准备数据-建立模型-评价模型-实施
3、 决策数据挖掘不包括
A:应用挖掘
B:内容挖掘
C:结构挖掘
D:信息挖掘
答案: 信息挖掘
4、 大数据在医疗卫生管理与临床服务中的应用不包括
A:医疗质量管理
B:医疗绩效管理
C:智能医疗管理
D:医疗设备管理
答案: 智能医疗管理
5、 大数据处理的基本流程与架构包括
答案: 数据采集与处理、数据分析与挖掘、结果展示、数据应用
3.大数据处理的基础架构：Hadoop 第3章 单元测验
1、 以下名词解释不正确的是
A:HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
B:Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
C:Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
D:HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
答案: HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
2、 HDFS Federation设计不能解决“单名称节点”存在的哪个问题
A:单点故障问题
B:良好的隔离性
C:性能更高效
D:HDFS集群扩展性
答案: 单点故障问题
3、 下列说法正确的是
A:HDFS HA提供高可用性，可以实现可扩展性、系统性能和隔离性
B:第二名称节点是热备份
C:HDFS HA可用性不好
D:第二名称节点无法解决单点故障问题
答案: 第二名称节点无法解决单点故障问题
4、 MapReduce体系结构主要由哪几个部分组成
A:Client
B:JobTracker
C:TaskTracker
D:Task
答案: Client;
JobTracker;
TaskTracker;
Task
5、 对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是
A:YARN的体系结构包含三个组件：ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster
B:YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架
C:MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为MapReduce提供资源管理调度服务
D:YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架
答案: YARN的体系结构包含三个组件：ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster;
YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架;
MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为MapReduce提供资源管理调度服务
4.第四章 管理大数据存储与管理 第四章测试题
1、 分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型，由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类，一类存储元数据叫 ，另一类存储具体数据叫 。( )
A:A.名称节点，数据节点
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